mysql定时备份与恢复
2018-12-09
备份脚本
cd /myData/mysqlbackup
vim backup.sh
内容如下：
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#!/bin/bash
#要备份的数据库名称
db_name='db1'
#备份文件存放目录
backup_dir='/myData/mysqlbackup/'
current_time=$(date +'%Y-%m-%d_%H%M%S')
filepath=$backup_dir$current_time'.sql.gz'
#gzip 压缩，压缩前800k，压缩后200k
echo '开始导出数据库...'
#-F刷新日志，-R备份存储过程
mysqldump --defaults-extra-file=/myData/mysqlbackup/login_info.cnf -F -R $db_name | gzip > $filepath
echo '导出成功，文件名为: '$filepath
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vim login_info.cnf
内容如下：
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[mysqldump]
#此处指定max_allowed_packet,需注释掉/etc/my.cnf中的max_allowed_packet
max_allowed_packet=200M
host=127.0.0.1
user=root
password='qif'
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mysql索引
2018-10-09
索引干什么的，如何理解
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，会全表，扫表越大，花费的时间越多。 如果表中查询的列有一个索引，mysql能快速到达一个位置搜寻到数据 索引就像书的字典，数据犹如数的内容，而读者相当CPU
索引采用B+树
- 它采用了多叉树的结构，降低了索引结构的深度，避免了传统二叉树结构中绝大部分的随机访问操作
- 一次性读内存中的需要查找的关键字也就越多,有效减少了磁盘IO,B+树索引查询效率稳定，也有利于进行范围查询
- B树相比B+树的一个主要区别就在于B树的分支节点上存储着数据，B+树的数据都存储在叶子节点上，分支节点均为索引
索引优缺点
查询效率快，维护效率低
设计原则
- 不是越多越好，数据量小的表建立会增加额外的索引开销，数据变更也需要维护索引，太多的索引会增加查询优化器的选择时间
- 常更新的表索引越少越好
- 不同的值比较多的列才需要建立索引
- 某种数据本身具备唯一性的时候，建立唯一性索引，可以保证定义的列的数据完整性，以提高查询熟度
- 频繁进行排序或分组的列(group by或者是order by)可以建立索引，提高搜索速度
- 经常用于查询条件的字段应该建立索引
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mysql主从复制
2018-10-09
介绍
mysql服务器， 一般有两个线程来负责复制和被复制。
- 作为主服务器Master,会把自己的每一次改动都记录到 二进制日志 Binarylog 中。 从服务器会负责来读取这个log， 然后在自己那里再执行一遍。
- 作为从服务器Slave， 会用master上的账号登陆到 master上， 读取master的Binarylog, 写入到自己的中继日志 Relaylog， 然后自己的sql线程会负责读取这个中继日志，并执行一遍。
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CORS解决跨域
2018-09-05
SpringBoot中解决跨越
方法上添加跨域
@RestController
public class HelloController {
@CrossOrigin(value = "http://XXX:8080")
@GetMapping("/hello")
public String hello() {
return "hello";
}
}
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生产环境tomcat占用CPU 100%
2018-08-05
生产环境CPU逐渐飙升到100%，导致项目卡顿，访问失败
通过top命令查看进程下各个线程的CPU使用情况
top -H -p PID
PID USE PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
23658 qifly 20 0 1842m 136m 13m R 100.2 0.9 1:35.45 java
通过JDK的jstack命令查看线程的堆栈信息，找到出问题的代码
jstack PID|grep -A 20 TID
说明：PID为JAVA进程ID TID为16进制的线程ID -A 20为打印20行
经排查为特殊情况导致while死循环导致CPU飙升100%
或者通过jstack将堆栈信息保存至文件中
jstack PID > info.log
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docker运行项目
2018-08-05
安装Docker及配置镜像
安装docker
yum -y install docker
docker --version
systemctl start docker
登录阿里云获取镜像加速
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://qifjlwgz.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
