栏目：Database

首页 > Database > 列表

mysql表分区
2019-10-09

表分区优点

和单个磁盘或者文件系统相比，可以存储更多数据
优化查询，在Where子句中包含分区条件时（不包含分区键，将扫描所有分区），可以只扫描必要的一个或者多个分区来提高查询效率；
对于已经过期的数据，可以通过删除与这些数据有关的分区来快速删除数据
跨多个磁盘来分散数据查询，以获得更大的查询吞吐

表分区限制

最大分区数目不能超过1024
如果含有唯一索引或者主键，则分区列必须包含在所有的唯一索引或者主键在内
不支持外键
不支持全文索引（fulltext）

阅读全文 »

mysql定时备份与恢复
2018-12-09

备份脚本

cd /myData/mysqlbackup
vim backup.sh

内容如下：
--------------------------
#!/bin/bash
#要备份的数据库名称
db_name='db1'
#备份文件存放目录
backup_dir='/myData/mysqlbackup/'
current_time=$(date +'%Y-%m-%d_%H%M%S')
filepath=$backup_dir$current_time'.sql.gz'
#gzip 压缩，压缩前800k，压缩后200k
echo '开始导出数据库...'
#-F刷新日志，-R备份存储过程
mysqldump --defaults-extra-file=/myData/mysqlbackup/login_info.cnf -F -R  $db_name | gzip > $filepath
echo '导出成功，文件名为: '$filepath
--------------------------
vim login_info.cnf
内容如下：
--------------------------
[mysqldump]
#此处指定max_allowed_packet,需注释掉/etc/my.cnf中的max_allowed_packet
max_allowed_packet=200M 
host=127.0.0.1
user=root
password='qif'
--------------------------

阅读全文 »

mysql索引
2018-10-09

索引干什么的，如何理解

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，会全表，扫表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，mysql能快速到达一个位置搜寻到数据索引就像书的字典，数据犹如数的内容，而读者相当CPU

索引采用B+树

它采用了多叉树的结构，降低了索引结构的深度，避免了传统二叉树结构中绝大部分的随机访问操作
一次性读内存中的需要查找的关键字也就越多,有效减少了磁盘IO,B+树索引查询效率稳定，也有利于进行范围查询
B树相比B+树的一个主要区别就在于B树的分支节点上存储着数据，B+树的数据都存储在叶子节点上，分支节点均为索引

索引优缺点

查询效率快，维护效率低

设计原则

不是越多越好，数据量小的表建立会增加额外的索引开销，数据变更也需要维护索引，太多的索引会增加查询优化器的选择时间
常更新的表索引越少越好
不同的值比较多的列才需要建立索引
某种数据本身具备唯一性的时候，建立唯一性索引，可以保证定义的列的数据完整性，以提高查询熟度
频繁进行排序或分组的列(group by或者是order by)可以建立索引，提高搜索速度
经常用于查询条件的字段应该建立索引

阅读全文 »

mysql主从复制
2018-10-09

介绍

mysql服务器，一般有两个线程来负责复制和被复制。

作为主服务器Master,会把自己的每一次改动都记录到二进制日志 Binarylog 中。从服务器会负责来读取这个log，然后在自己那里再执行一遍。
作为从服务器Slave，会用master上的账号登陆到 master上，读取master的Binarylog, 写入到自己的中继日志 Relaylog，然后自己的sql线程会负责读取这个中继日志，并执行一遍。